高火力 VRT(GPU)プラン

[更新: 2025年4月16日]

概要

高火力 VRT(GPU)プランを選択することにより、さくらのクラウド上でGPUが搭載されたサーバを利用することが可能です。CGのレンダリングや機械学習、その他高度な科学計算など、GPUによる計算能力を必要とする用途に最適なプランです。

仕様

高火力 VRT(GPU)プランの仕様は以下の通りです。

4Core-56GB-V100x1

24Core-240GB-H100x1

搭載GPU

NVIDIA V100 (1サーバごとに1個専有)

NVIDIA H100 (1サーバごとに1個専有)

選択可能なプラン

CPU4仮想コア/1GPU/56GBメモリ
※現在1プランのみの提供となり、CPU個数やメモリ数は増減できません
コア専有プラン と組み合わせたプランは未提供となります

CPU24仮想コア/1GPU/240GBメモリ
※現在1プランのみの提供となり、CPU個数やメモリ数は増減できません
コア専有プラン と組み合わせたプランは未提供となります

一時領域

なし

6.9TiB(NVMe)

ローカル回線

2.0Gbps

10.0Gbps

動作確認OS

・Alma Linux 9.4 64bit
・Rocky Linux 9.4 64bit
・Ubuntu Server 24.04.1 LTS 64bit

・Alma Linux 9.5 64bit
・Rocky Linux 9.5 64bit
・Ubuntu Server 24.04.6 LTS 64bit

注意事項

  • サーバ作成後にGPUドライバのインストールが必要です(「利用手順」の項目を参照ください)。

  • 動作確認OSは必ずしも動作を保証するものではありません。通常のサーバプランと同様、OS以上の層における管理・運用はお客様責任となり、サポート対象外となります。

  • 高火力 VRT(GPU)プランではOSにWindos Serverプランを選択することはできません。

  • 専有ホスト上では高火力 VRT(GPU)プランを選択することはできません。

  • 高火力 VRT(GPU)プランを第三者に利用させる場合、事前に弊社の承諾が必要となります。該当する場合は お問い合わせフォーム よりお問い合わせください。

利用手順

注意

現在、各プランごとに作成可能なゾーンは以下の通りとなります。
・4Core-56GB-V100x1プラン: 石狩第1ゾーンのみ
・24Core-240GB-H100x1プラン: 石狩第2ゾーンのみ

高火力 VRT(GPU)プランも通常のサーバと同様、 サーバ新規作成 画面より作成を行います。「シンプルモード」ではGPUプランの作成を行うことはできないため、画面上部の「シンプルモード」のチェックボックスが有効となっている場合はこれを外し、通常モードのサーバ作成画面に切り替えてください。

画像ファイル

サーバプラン選択欄の仮想コア選択ラジオボタンで「高火力 VRT(GPU)プラン」を選択後、下部に表示されるラジオボタンより作成したいプランを選択します。

画像ファイル

注釈

サーバプラン選択欄の下部にある「サーバプラン一覧から選択」をクリックし表示されるリストからも選択することが可能です。

以降は通常の サーバ作成 と同様に以降の各フォームを選択・入力し、「作成」ボタンをクリックしてサーバの作成を完了します。

注釈

サーバ作成開始前に第三者利用に関する同意画面が表示されます。記載内容をよく読み、同意される場合のみ「同意する」ボタンを押下してください。

GPUドライバの導入手順

サーバ作成後は、お客様側でOSへのGPUドライバのインストールが必要となります。ここでは弊社が動作確認済みのOSについて手順を説明します。

注釈

・各コマンドの実行時の表示は一例です。OSや環境により表示内容が異なる場合があります。
・記載の手順はGPUプランが採用するNVIDIA V100を利用するためのドライバのインストール手順となります。CUDA ToolkitやcuDNNなどの開発用ツール、フレームワークのインストールについては 専用サーバ 高火力シリーズ のドキュメント 「CUDA Toolkit/GPUカードドライバー導入手順」 も合わせて参照ください。

デバイスが認識されていることを確認

lspciコマンドを実行し、GPUがPCIデバイスとして認識されていることを確認します。

# lspci | grep -i nvidia
00:04.0 3D controller: NVIDIA Corporation GV100GL [Tesla V100 PCIe 32GB] (rev a1)

注意

lspciコマンドがインストールされていない場合は pciutils パッケージを導入するなどによりご対応ください。

ドライバのインストール

注意

ドライバのダウンロード時にベンダー側が提示する使用規約への同意画面が表示される場合があります。よくお読みになり、お客様自身の責任の上でご利用をお願いします。

NVIDIA社の NVIDIA Driver Downloads のページへアクセスします。ダウンロード対象とするドライバの選択ポップアップメニューで以下を選択します。

4Core-56GB-V100x1 (旧「GPUプラン」)

24Core-240GB-H100x1

Product Type

Data Center / Tesla

Data Center / Tesla

Product Series

V-Series

H-Series

Product

Tesla V100

Tesla H100 PCIe

Operating System

ご利用のOSに応じて選択
例:
Rocky Linux/AlmaLinux9系の場合: Linux 64-bit RHEL9
Ubuntu18.04系の場合: Linux 64-bit Ubuntu 18.04
Ubuntu20.04系の場合: Linux 64-bit Ubuntu 20.04
Ubuntu22.04系の場合: Linux 64-bit Ubuntu 22.04

ご利用のOSに応じて選択
例:
Rocky Linux/AlmaLinux9系の場合: Linux 64-bit RHEL9
Ubuntu18.04系の場合: Linux 64-bit Ubuntu 18.04
Ubuntu20.04系の場合: Linux 64-bit Ubuntu 20.04
Ubuntu22.04系の場合: Linux 64-bit Ubuntu 22.04

CUDA Toolkit Version

最新のものを推奨

最新のものを推奨

Language

必要に応じてデフォルトのEnglish (US)から変更

必要に応じてデフォルトのEnglish (US)から変更

各項目を選択後、「SEARCH」ボタンをクリックするとダウンロード対象となる種別が表示されるのでクリックしてダウンロードを開始します。ダウンロードファイルは「Operating Sysmtem」で選択したOSのパッケージとなるため、作成したGPUプランのサーバにアップロードしパッケージインストールを実行します。

各OSごとのインストール実行コマンド例は以下の通りです。

注意

・環境により必要な手順が異なる場合があります。
・詳細についてはNVIDIA社提供のドキュメントをご参照ください。

CentOS7系の場合

sudo yum install ./nvidia-driver-local-repo-rhel7-470.57.02-1.0-1.x86_64.rpm
sudo yum install nvidia-driver-latest-dkms

Ubuntu18.04系の場合

sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc gnupg
sudo apt-key del 7fa2af80
sudo dpkg -i nvidia-driver-local-repo-ubuntu1804-515.48.07_1.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/nvidia-driver-local-repo-ubuntu1804-515.48.07/nvidia-driver-local-A5622E6A-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-515

Ubuntu20.04系の場合

sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc gnupg
sudo apt-key del 7fa2af80
sudo dpkg -i nvidia-driver-local-repo-ubuntu2004-515.48.07_1.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/nvidia-driver-local-repo-ubuntu2004-515.48.07/nvidia-driver-local-624ED207-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-515

Ubuntu22.04系の場合

sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc gnupg
sudo apt-key del 7fa2af80
sudo dpkg -i nvidia-driver-local-repo-ubuntu2204-515.48.07_1.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/nvidia-driver-local-repo-ubuntu2204-515.48.07/nvidia-driver-local-0750ED29-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-515

ドライバの動作確認

ドライバインストール後、ドライバを有効化するために一旦サーバを再起動し、GPUの状況を確認する nvidia-smi コマンドを実行します。インストールしたドライバが正常に動作している場合は詳細情報が表示されます。

# nvidia-smi
Tue Apr  6 16:00:23 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.32.03    Driver Version: 460.32.03    CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla V100-PCIE...  Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   31C    P0    39W / 250W |      0MiB / 32510MiB |      5%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+